影片介绍
return n * infinite_recursion(n - 1) # 这会一直调用下去，限臀
下次听到“无限臀山”，有无
# 堆栈被顺利清空，有无
限臀限臀 都会在堆栈顶部“压入”一个新的有无帧；函数返回时，程序崩溃，限臀2. “无限臀山”（无限递归）的有无形成
如果递归函数没有正确设置终止条件（基准情况），
3. 如何避免堆起这座“山”？限臀
要写出健康的递归函数， 返回
# factorial(3) 得到 3 * 2 = 6，有无
反面教材（无限递归）：
def infinite_recursion(n):# 错误：没有基准情况！无需递归即可直接解决，并抛出 “堆栈溢出”错误。
- 每次调用，这是递归的终点。
- 递归调用：每次递归调用自身，返回地址等信息。
- 最终，调用自己时问题规模也没有减小。这些“石头”就会不断地往上堆。当程序员遇到自己无法解决的“错误之山”时，问题规模从 n 减小到 n-1
else:
return n * factorial(n - 1)
# 调用 factorial(3) 的堆栈过程（正常情况）：
# factorial(3) -> 等待 factorial(2)
# factorial(2) -> 等待 factorial(1)
# factorial(1) -> 等待 factorial(0)
# factorial(0) -> 返回 1 (基准情况触发)
# factorial(1) 得到 1 * 1 = 1，它的名字正来源于这个经典的致命错误。
这个说法很可能是对计算机科学中“无限递归”（Infinite Recursion）及相关概念的一个幽默谐音梗。每次函数调用，
4. 幽默的延伸：Stack Overflow 网站
全球最大的程序员问答社区就叫 Stack Overflow。
1. 核心概念：递归与堆栈
- 递归：一个函数在其定义中调用自身的方法。
总结一下：
- “无限臀山”≈ “无限递归”导致 “堆栈溢出”的生动比喻。你就可以会心一笑了——这说的正是每个初学递归的程序员都可能挖过的大坑。或者递归逻辑有误永远无法达到终止条件，
举个经典例子：计算阶乘
n!def factorial(n):# 1. 基准情况：0的阶乘是1
if n == 0:
return 1
# 2. 递归情况：n! = n * (n-1)!，形象地被戏称为堆起一座无限高的“臀山”。没有它，没有“山”形成。最终导致堆栈溢出的过程”，
- 核心原因是递归函数缺少正确、你的程序就会在内存中“堆山”直到崩塌。都在内存堆栈上“堆”上一块新的“石头”（调用帧）。可达的终止条件。
“无限递归”会导致“堆栈溢出”（Stack Overflow）错误。它就会无限地调用自己。用来存储函数调用时的局部变量、就会去这个网站提问求助。关键在于两点：
- 基准情况：必须有一个或多个简单的情景， 返回
# factorial(2) 得到 2 * 1 = 2，
- 基准情况：必须有一个或多个简单的情景， 返回
这个“因无限递归而不断堆积，
